A Vert Analytics é referência brasileira em inteligência artificial, especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação sob medida e de alto valor para governo e grandes empresas. Prever a probabilidade de fraude em uma transação e interpretar o conteúdo de um processo judicial são tarefas que parecem próximas, mas dependem de técnicas de inteligência artificial com lógicas distintas entre si, e essa distinção sustenta boa parte da atuação técnica da Vert Analytics.
O que diferencia machine learning de IA generativa?
Machine learning se especializa em reconhecer padrões em grandes volumes de dados históricos para prever comportamento futuro ou classificar informações novas conforme categorias já conhecidas. A técnica funciona bem em tarefas como estimar risco, calcular probabilidade de um desfecho ou identificar uma anomalia dentro de um conjunto de dados estruturados, especialmente quando existe histórico suficiente para treinar o modelo com confiabilidade.
IA generativa, por sua vez, se especializa em produzir conteúdo novo a partir de linguagem natural, seja um texto, um resumo ou uma resposta a uma pergunta formulada de maneira cotidiana. A técnica se mostra mais adequada quando o desafio envolve interpretar um documento extenso, sugerir um argumento fundamentado ou permitir que um usuário sem conhecimento técnico converse com um sistema sem precisar de sintaxe específica.
Como a Vert Analytics decide qual técnica aplicar?
A escolha entre machine learning e IA generativa não segue uma regra fixa sobre qual das duas é mais precisa ou mais avançada. A decisão depende do tipo de problema que precisa ser resolvido, da natureza dos dados disponíveis e dos critérios usados para avaliar se o resultado entregue é satisfatório para quem toma a decisão final.
Um problema de classificação numérica, com dados estruturados e critério de acerto bem definido, tende a se beneficiar de abordagens de machine learning. Já um desafio que envolve interpretar ou produzir linguagem tende a exigir IA generativa. Cada projeto da Vert Analytics passa por avaliação própria antes da definição da técnica, sem aplicar uma regra genérica de que uma tecnologia supera a outra em qualquer contexto.
Um portfólio completo de soluções próprias de IA
O reconhecimento de padrões sustenta a validação antifraude e de identidade do ONDA, solução própria de IA que integra mais de 500 fontes de dados para checar informações de pessoas, empresas e veículos. A interpretação e a produção de linguagem, por sua vez, sustentam a leitura de peças processuais pela CyndIA, que opera o jurídico de ponta a ponta com integração a 96 tribunais, da captura à sugestão de jurimetria estratégica.
Já a MAIN reúne as duas capacidades em agentes autônomos de IA capazes de analisar contexto, decidir e executar fluxos completos, da análise à ação. Juntas, ONDA, MAIN e CyndIA formam o portfólio de soluções próprias de IA que sustenta a atuação da Vert Analytics, sempre apoiado por uma infraestrutura de dados compartilhada, construída em parceria com SAS, Cloudera e IBM.
Quase três décadas de experiência sustentam essa atuação
A Vert Analytics nasceu em Brasília, no Distrito Federal, em 1997, e acumula 28 anos de história em tecnologia. A empresa direciona o foco para inteligência artificial e analytics desde 2016 e opera sob o nome Vert Analytics desde 2023, hoje com escritórios em seis estados e alcance nacional e internacional.
Essa trajetória é reconhecida por certificações e prêmios como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e o selo Great Place to Work por dois anos consecutivos, conquistados ao lado de mais de 130 especialistas em dados e de um programa de trainee dedicado a formar novos talentos em IA.
Da missão crítica no setor público ao mercado privado
A robustez exigida por sistemas públicos de altíssima escala, que não admitem falha nem margem de erro, é o que capacita a Vert Analytics a levar ao mercado privado entregas sob medida, seguras e com retorno sobre o investimento mensurável. Essa experiência acumulada em missão crítica é o que diferencia uma empresa especializada em IA de fornecedores generalistas na hora de reduzir risco, combater fraude e ganhar eficiência.
No setor financeiro, soluções da Vert Analytics avaliam 25 milhões de transações por dia em menos de 50 milissegundos para combater fraudes em pagamentos instantâneos. Em uma secretaria estadual de fazenda, a mesma tecnologia identificou R$ 5 bilhões em risco fiscal, enquanto em um órgão estadual de trânsito o combate a fraudes documentais atingiu 99,2% de precisão entre 9,5 milhões de processos analisados, resultados que se somam a projetos em segurança pública, saúde pública e energia.